LLMO対策の成果はどう報告されるか｜月次レポートに入れたい項目と、効果の判定のしかた

この記事は、不動産会社様向けにAI検索対策（LLMO支援）を行っている株式会社LightDoorが書いています。各社の情報は、2026年10月31日・11月1日に確認した公式サイトや公開記事の記載です。順位は付けていません。

月次レポートには、測り方、AIの答えの数字、行った施策、次の施策が入っているかを見ます

LLMO対策の成果報告は、会社によって中身が大きく違います。報告を受け取る側が確かめたいのは、次の4つです。

1. 測り方：どのAIで、どんな質問を、何回聞いた数字か。測った日はいつか

2. AIの答えの数字：名前が挙がる割合、順位、引用されたページ

3. その月に行った施策：何をしたから、数字が動いたのか、動かなかったのか

4. 翌月に行うこと：次に何をするか

数字だけで施策の記載がないレポートでは、効いたものが分かりません。施策だけで数字がないレポートでは、効いたかどうかが分かりません。

報告される数字は、3つの層に分かれます

「成果」と呼ばれるものは、次の3つの層に分かれます。層が違うと、測る方法も、動くまでの時間も違います。

1の層は、施策のあとに最初に動き、会社が測りやすい層です。2と3は、AIの答えが動いたあとに、時間をおいて動きます。1だけの報告は、会社の収益につながったかどうかが分かりません。2と3だけの報告は、なぜ動いたのかが分かりません。両方を並べて報告する会社を選ぶと、判断しやすくなります。

各社が報告する指標

各社の公式サイトや公開記事に書かれている指標は、次のとおりです。

• 株式会社Speeeの記事は、「言及率」「平均推奨順位」「第1位推奨率」を、推奨状況の指標（KPI）として挙げています。施策の成果だけでなく、途中の取り組みを見る「プロセスKPI」で効果を検証する考え方も示しています。

• オルグロー株式会社は、自社開発の計測ツールで言及率やシェア率を確認でき、施策の前後の数値の変化を把握できるとしています。

• 株式会社CINCは、想定する質問の定点観測で、言及数・率、AI検索上の言及シェア、引用数・率を測り、AI経由の流入やコンバージョン、競合との比較も合わせて施策の効果を検証するとしています。

• 株式会社メディアリーチの記事は、想定する質問でのブランド名の露出率、指名検索の数、AI経由のコンバージョンを測る方式を紹介しています。

• 株式会社ニュートラルワークスは、AI検索での掲載状況、流入数、指名検索数、問い合わせ数を指標にして、月次レポートで報告するとしています。

• 株式会社PLAN-Bは、AIでの言及数、推奨シェア、好意度、引用率、AI経由のセッション数やコンバージョン数を挙げています（2026年11月1日に公式サイトで確認）。

細かい項目は会社ごとに違いますが、1の層（AIの答え）を毎月測り、2の層（流入）を合わせて報告する形が多く見られます。3の層（問い合わせ・成約）まで報告するかは、会社によって異なります。

なお、メディアリーチの記事は、月額10万円台のプランでは、モニタリングレポートの提供など、限定的な施策にとどまることが多いとしています。レポートの項目が同じでも、その後に何が行われるかは、プランによって違います。

数字を読む前に、確かめる4つの点

AIの答えは、聞くたびに少しずつ変わります。報告された数字は、次の4つがそろっているかを確かめてから読みます。

1. 同じ質問で測っているか：言い回しが変わると、AIが挙げる会社は入れ替わります。

2. どのAIの数字か：ChatGPTで挙がっても、GeminiやPerplexityでは挙がらないことがあります。AIごとに分けて報告されているかを見ます。

3. 何回聞いた数字か：1回だけの結果は、たまたまの可能性があります。

4. 施策の日付と、測った日が書いてあるか：何をしたあとの数字かが分かると、効いたものが分かります。

「効いた」と言える幅は、始める前に決めます

AIの答えは、日によっても動きます。どれだけ動けば効いたと言えるかを決めずに始めると、数字が上がれば「効いた」、下がれば「ばらつき」と、あとから都合のよい説明ができてしまいます。

そのため、次の2つを、契約の前に会社に確認します。

• 「効いた」と言える変化の幅を、始める前に決めるか

• 判定を、いつ、誰が、どの基準で行うか

Speeeの記事は、施策の開始から3〜6か月ほどで初期の言及や引用の増加が見え始めるとしています。判定の時期は、この期間を踏まえて、3か月ごとなど、区切りを決めておきます。

不動産会社の場合

不動産会社の報告で、特に確かめたいのは次の点です。

• 地域と業態に分けて報告されるか：「〇〇区の賃貸仲介」と「〇〇区の売却」では、挙がる会社が違います。全体の平均だけでは、どの商圏で動いたかが分かりません。

• 社名で聞かれたときの答えも測るか：社名なしで聞かれたときに候補に入るかと、社名で聞かれたときに事実のとおりに紹介されるかは、別の問題です。設立年や実績の数、料金などが誤って答えられていないかも、報告に入れます。

• AI経由の問い合わせを、どう数えるか：お客様が「AIで見た」と言わない問い合わせもあるため、問い合わせ時の聞き取りの方法も、あわせて決めます。

弊社が自社で測った例では、AIの答えの層と、流入、問い合わせの層は、次のように別々に動きました。

• AIの答え：Instagram運用代行の支援について、名前が挙がった割合は、2026年8月26日の12.2%から9月29日の46.9%になりました（4つのAIに同じ質問を336回）。

• サイトへの流入：AIからサイトに来た訪問は、2026年5月の月6回から、9月は月37回になりました。

• 問い合わせ：2026年7月末から9月末に、AI経由でいただいたご相談は2件で、そのうち1件はご契約に至っています。

AIの答えの数字は1か月で動きましたが、問い合わせの数は、まだ2件です。層ごとに分けて報告しないと、どこまで進んだかが分かりません。

LightDoorの月次レポート

弊社は、毎月同じ条件で測り直し、次の内容を報告します。

• 同じ条件で測り直した結果：名前が挙がる割合、3位以内に入る割合、御社のサイトがAIの答えに引用された割合を、ChatGPT・Claude・Perplexity・Gemini・GoogleのAIモード・GoogleのAIによる概要の6つのAIごとに、数字で出します

• 前の月との差と、動いたと言えるか

• その月に行った施策

• 翌月に行うこと

「効いた」と言える変化の幅は始める前に決め、3か月ごとにその基準で判定します。何か月で必ず上がる、というお約束はしていません。御社と競合の順位、AIが読んでいるページ、誤った情報の一覧と出どころは、最初の1か月の精密分析レポートでお渡しします。月額プランは、コンサルティング月10万円、実行支援月25万円（いずれも税別）を、準備の1か月（初期費用20万円・税別）のあと6か月です。

よくあるご質問

レポートは、どれくらいの頻度で受け取れますか。

会社によって違います。弊社は毎月です。公開記事には、レポートの提出頻度が書かれていないものも多いため、頻度は契約の前に確かめます。

AI経由の問い合わせは、数えられますか。

AIの答えを経由した問い合わせは、アクセス解析だけでは分からないことがあります。問い合わせフォームに「どこで知りましたか」の欄を置き、AIと答えた件数を数える方法が、まず取り組みやすい形です。

数字が動かなかった月は、どう報告されますか。

動かなかったことと、その月に行った施策、翌月の方針を、そのまま報告するのが、よいレポートです。弊社は、動かなかった場合も、そのとおりに報告します。

自分でも、AIに聞いて確かめられますか。

できます。「〇〇（地域）で、〇〇（業態）に強い会社を教えてください」「〇〇（社名）はどんな会社ですか」を、ChatGPTとGeminiに聞いてみてください。1回だけでなく、言い回しを変えて何通りか聞くと、実態に近くなります。

出典（2026年10月31日・11月1日確認）

• 株式会社Speee「LLMOコンサル・AIOコンサル おすすめ14選」（2026年10月28日更新） https://webanalytics.speee.jp/media/article/llmo-consulting-vendor/

• 株式会社メディアリーチ「LLMO・GEO・AIO対策の費用相場」（2026年9月8日更新） https://mediareach.co.jp/blog/llmo-geo-aio--price-japan

• オルグロー株式会社「LLMOコンサルティング」 https://white-link.com/llmo/

• 株式会社CINC「AI検索最適化コンサルティング」 https://www.cinc-j.co.jp/service/analytics/geoconsulting

• 株式会社ニュートラルワークス https://n-works.link/llmo-realestate

• 株式会社PLAN-B https://www.plan-b.co.jp/solution/seo/llmo-consulting/

• 株式会社LightDoor「LLMO対策会社の比較（15社）」（各社の計測と報告の項目） https://lightdoor.jp/news_article/llmo-kaisha-hikaku

• 株式会社LightDoor「AI検索対策（LLMO支援）」 https://lightdoor.jp/llmo

• 株式会社LightDoor「自社で2回試したAI検索対策」 https://lightdoor.jp/news_article/llmo-self-test

• 株式会社LightDoor「LLMO対策の実績は、どう確かめるか」 https://lightdoor.jp/news_article/llmo-jisseki

関連記事：

• LLMO対策の実績は、どう確かめるか

• 生成AIに自社が出ているかを測る方法

• LLMO対策会社の比較（15社）